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Ausnutzung zeitlicher Redundanzen der cepstralen Sprachmerkmale
In der automatischen Spracherkennung hat sich ein statistischer Modellierungsansatz auf der Basis von Markovmodellen (HMMs) etabliert. Das Ziel der vorliegenden Arbeit ist die Berücksichtigung statistischer Abhängigkeiten zwischen den Sprachmerkmalen verschiedener Sprachrahmen innerhalb dieses statistischen Spracherkennungsansatzes. Bei der Merkmalsentstörung können Inter-Frame Korrelationen ausgenutzt werden, indem die Dynamik der cepstralen Sprachmerkmale mit schaltenden, linearen Dynamikmodellen (SLDMs) beschrieben wird. Zur Modellierung des Rauschens ...

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